我们已经与 Delivery Hero 合作达 7 年之久，在多个地区开展了多个移动营销推广合作。双方的合作在 2021 年初开始继续深化，彼时双方都开始为没有用户 ID 的广告时代做好准备。

自 iOS 14.5 推出以来，衡量营销活动的绩效已成为应用营销人员面临的更大挑战。为保护个人数据，Apple 不再默认向广告主提供用户的设备号 (IDFA)，这就更加凸显了Apple自有归因模型 SKAdNetwork 的局限性。如果无法跟踪单个用户，就很难将他们与营销活动以及活动可能产生的影响关联起来。这促使应用营销人员去尝试不同方法，来确定营销活动的真正价值。

我们是市场上第一批投资和开发面向无设备号流量来衡量其用户获取 (UA) 活动的增量效果的公司之一。2021 年 2 月，Delivery Hero 成为使用我们新产品的第一位客户。据 Delivery Hero 全球移动营销和程序化负责人 Vincenzo Serricchio 介绍，“Remerge 一开始即开发出一款产品，甚至早在 ATT 和 SKAN 推出之前，以便为衡量活动效果做好准备，我们从未见过其他 DSP 提供过同类产品。”

我们面向无ID用户的增量效果产品基于 Causal Impact 分析构建而成，后者是由 Google 开发的根植于计量经济学的框架。此方法可以衡量广告活动的增量提升效果，同时考虑到去除自然发生的转化，以及其他从营销活动获得的转化。

此方法不需要用户 ID，即可衡量转化事件，包括在无 IDFA 状态下，从安装到再次打开的所有事件。与衡量电视广告的方法十分类似，所采用的原则是：对实验组中开展活动，同时不让对照组接触广告。

我们使用不依赖于 ID 的数据来构建对照组。我们采用设备型号，因为这种方法允许我们创建类似且稳定的多个组，而且这些组不太可能随着时间的推移而改变。

我们的实验始于 Hungerstation 项目，该项目是 Delivery Hero 的本地品牌之一，它是沙特阿拉伯地区的一个知名外卖应用。我们的目标是找到吸引新用户的最佳设置，并收集见解，以便在红海市场中针对无设备号流量开展活动，因为在红海市场中，区分新用户和老用户变得越来越困难。

在第一阶段，我们使用多种创意形式（横幅、插屏、视频）对 ID 流量进行了多次用户获取测试。这些测试由 8 小时的实验组成，并在晚上的高峰时段进行，此时外卖应用通常收到的安装、订单和首次下单的数量最多。

我们的数据科学专家对发现结果进行了分析，并将其用作对无ID流量开展测试的基础。以此为起点，我们的团队迅速获得了具有竞争力的每次安装成本 (CPI) ，确定了未来可以优化的活动元素，并为 Hungerstation 提供了通过我们投放广告的增量价值数据。