ケーススタディ | Playrix

Playrixには、自社データのリアルタイムイベント情報を提供いただきました。これはリターゲティングキャンペーンとインクリメンタリティ測定を成功させるための第一歩です。過去に課金したことのあるユーザーグループは、後にコントロールグループとテストグループに分けられ、すべての増分CVのトラッキングに繋がります。

エキスパートからのアドバイス：パートナーにファーストパーティデータを共有する際には、そのパートナーがGDPRに準拠していること、理想的にはコントローラーではなくプロセッサーとして実行し、そしてそのすべてのデータをクライアントごとにサイロ化していることを確認してください。

初期のキャンペーンでは、クリエイティブに対してコンセプトレベルのA/Bテストを実施し、最適なコンバージョンの組み合わせを探りました。ゲームのクリエイティブは、ユーザーをアプリに継続的に惹きつけるために毎月更新する戦略を取りました。

アプリのアップデートは、季節性（クリスマスの素材等）や新しいストーリー要素を取り入れて行われました。

ライブキャンペーンにて継続的なアップリフトテストを行い、Googleが開発したGhost Adのコンセプトに基づいた「Ghost Bid」と呼ばれる手法を使用しました。

ターゲットセグメントの内、RTBで検出された全オーディエンスは、コントロールグループ (10%) とテストグループ (90%) の2つに分けられました。

テストグループは、私たちの広告のターゲットとなりました。
他のモデルとは対照的に、コントロールグループでは広告が表示されず、追加費用は発生しませんでした。

スケーリング係数を用いて、両グループの結果を比較してアップリフトを決定しました。